このページに関して
このページは、ラズパイマガジン 2020年2月号「AI特集」サポートページとなります。本を購入した人向けの内容となっていますので、ご了承下さい。
ラズパイマガジン 2020年2月号 (日経BPパソコンベストムック)
- 発売日: 2020/01/14
- メディア: ムック
Google Colaboratoryノートブック
TensorFlow
「AI特集」で扱ったGoogle Colaboratory(Google Colab)のノートブックです。Google Chromeブラウザで以下のリンクにアクセス下さい。
Google Colabでは、書籍では紙面の都合上簡単な説明のみに留めました。より詳しく知りたい方は、以下の記事を参照下さい。
PyTorch
書籍で取り扱ったTensorFlowバージョンに加えて、人気のPyTorchバージョンのノートブックも用意しました。PyTorchに興味ある方は、参考にしてみて下さい。
TensorFlowで取り扱っていたものの一部をPyTorchで書き直しているもので、完全に移植しているわけではないことはご了承下さい（例えばデータの水増しや、Grad-Camは省略されています）。
TensorFlowと学習の流れは同じにしてあるので、TensorFlowと対応しているコードを確認しながら実践してみると理解が深まると思います。
学習させた画像認識AIモデルで動くルンバの動画
本特集で学習させたAIモデルで実際にルンバを動かしている様子です。
本特集を実践すれば、このように自分のルンバを知能化することができます。
ラズパイでの画像認識
ラズパイで画像認識を行う際の、ディープラーニング環境構築に関しては以下記事参照下さい。
Jetson Nanoでの画像認識
ラズパイマガジンということで、書籍では記載しませんでしたが、本特集記事で学習したモデルは、Jetson Nanoでも動かすことができます。Jetson Nano上でのディープラーニング環境構築に関しては、以下記事を参照下さい。
具体的なコマンドとしては、以下3行を実行すればOKです。
$ git clone https://github.com/karaage0703/jetson-nano-tools
$ cd jetson-nano-tools
$ ./install-tensorflow.sh
上記コマンドでJetson Nano上にTensorFlowの環境構築さえできてしまえば、後はラズパイと同じ要領で画像認識を行うことが可能です。
シマウマで理解する画像フィルタの基礎
画像フィルタの基礎に関しては、以下記事参照下さい。
自分でフィルタ設計して、画像処理を試せるノートブックを用意しました。Google Chromeブラウザで以下のリンクにアクセス下さい。
「AI特集」用ソフトウェアのリポジトリ
特集で使ったソフトのGitHubのリポジトリです。使用方法は本書を参照下さい。
参考書籍・参考リンク
今回の書籍で参考にさせていただいた書籍や、Webの記事です。より深く学びたい人は参考にしてみて下さい。
参考書籍
- 作者:増田知彰
- 発売日: 2019/05/11
- メディア: Kindle版
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者:斎藤 康毅
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
- 作者:赤石 雅典
- 発売日: 2019/04/11
- メディア: 単行本
直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
- 作者:Antonio Gulli,Sujit Pal
- 発売日: 2018/08/17
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
QandA
ラズパイ（Raspberry Pi）での認識でTensorFlow関係のエラーが出てうまくいかない
通信環境によって、セットアップ時にエラーが出るようです。通信環境の良いときに何度か試してみて下さい。
まとめ・問い合わせに関して
本特集に関して、疑問やうまく動かないなどの問い合わせある方は、以下の問い合わせフォームより「AI特集に関して」というタイトルで問い合わせ下さい。その他、Twitter等からDM頂いてもかまいません。
本問い合わせの対応は、あくまで私の善意ベースのものであり、万全のサポートを約束するものではないことはご了承下さい。
ラズパイマガジン 2020年2月号 (日経BPパソコンベストムック)
- 発売日: 2020/01/14
- メディア: ムック
書籍の宣伝
AIの初心者向け本「からあげ先生のとにかく楽しいAI自作教室」を執筆しました。Google Colaboratoryを使って、実際に動かしながらAIを学べる本になっています。ラズパイマガジンの内容を、更にブラッシュアップ＆バージョンアップして、新たに書き下ろした内容となっています。
文系でAI素人の私の妻も、実践できて理解を深められるような、初学者向けの内容になっています。以下に紹介記事を書いていますので、興味ある方は是非ごらんください。
参考リンク
CNN構造に関して
データオーギュメンテーションに関して
GradCam、Confusion Matrixに関して
関連記事
変更履歴
- 2020/12/20 AI本の執筆に関して追記
- 2020/03/25 QA追記
- 2020/02/03 PyTorchバージョンのGoogle Colabノートブックを追加
